| 📰 Title: | SciDAVis | 🕹️ / 🛠️ Type: | Game |
|---|---|---|---|
| 🗃️ Genre: | Puzzle | 🚦 Status: | 04. Released (status) |
| 🏷️ Category: | Puzzle ➤ E-learning ➤ Mathematics | 🌍️ Browser version: | |
| 🔖 Tags: | Puzzle; E-learning; Mathematics | 📦️ Package Name: | scidavis, scidavis-qt5 |
| 🐣️ Approx. start: | 2002-04-01 | 📦️ Arch package: |  |
| 🐓️ Latest: | 2022-05-15 | 📦️ RPM package: | |
| 📍️ Version: | Latest: 2.9.2 / Dev: a938471 | 📦️ Deb package: | |
| 🏛️ License type: | 🕊️ Libre | 📦️ Flatpak package: | |
| 🏛️ License: | GPL-2+ | 📦️ AppImage package: | |
| 🏝️ Perspective: | First person (interface) | 📦️ Snap package: | |
| 👁️ Visual: | 2D & 3D | ⚙️ Generic binary: | |
| ⏱️ Pacing: | Real Time | 📄️ Source: | |
| 👫️ Played: | Single | 📱️ PDA support: | |
| 🎖️ This record: |  |
🕳️ Not used: | |
| 🎀️ Game design: | 👫️ Contrib.: | goupildb | |
| 🎰️ ID: | 16074 | 🐛️ Created: | 2021-07-07 |
| 🐜️ Updated: | 2023-04-14 |
| [en]: | A fork of QtiPlot, and a libre, multi-platform tool for data analysis and visualization. It allows the creation of interactive scientific graphs (automatically adapting trend curves, ...) in 2D and 3D and data analysis. The project emphasizes high quality plotting, ergonomics, user support (with documentation adapted to all levels), and powerful functionality. The data is gathered in a project / folder, and can be entered directly, calculated (via standard or special functions), or imported from ASCII files. | [fr]: | Un fork de QtiPlot, et un outil libre et multi-plateforme pour l'analyse et la visualisation de données. Il permet la création de graphiques scientifiques interactifs (courbes de tendances s'adaptant automatiquement, ...) en 2D et 3D et l'analyse de données. Le projet met l'accent un traçage de haute qualité, l'ergonomie, l'aide à l'utilisateur (avec une documentation adaptée à tous les niveaux), et la puissance de ses fonctionnalités. Les données sont rassemblées en projet / dossier, et peuvent être saisies directement, calculées (via des fonctions standard ou spéciales), ou importées à partir de fichiers ASCII. |
|---|
🕯️ How To: (201809), (202004), [fr](202110),
🏡️ Website & videos
[Homepage] [Dev site 1 2 3(fork)] [Features/About] [Screenshots] [Videos t(202xxx) gd(202xxx) gu(202xxx) r(202xxx) lp(202xxx) ht(201809) ht(202004) ht(201110) ht(201712) ht(201712) ht(201711) ht(201406) g(202xxx) ht[fr](202110) ht[de](202xxx) g[ru](202xxx) g[pl](202xxx) g[cz](202xxx) ht[sp](202101) ht[pt](202009) ht[pt](201405) ht[pt](202008) ht[pt](202011) g[it](202xxx) g[tr](202xxx)] [WIKI 1 2] [FAQ] [RSS] [Changelog 1 2 3]
💰 Commercial: (empty)
🍩️ Resources
• (empty, license): [Homepage] [Dev site] 🎬️ g(202xxx)
🛠️ Technical informations
[Open Hub] [PCGamingWiki] [MobyGames]
🦣️ Social
(SciDAVis) Devs (SciDAVis Team 1 2 [fr] [en]): [Site 1 2 3] [Chat] [mastodon] [PeerTube] [YouTube] [PressKit] [Interview 1(202xxx) 2(202xxx)]
(QtiPlot) Devs (Ion Vasilief (IonDev Software) [fr] [en]): [Site 1 2] [Chat] [mastodon] [PeerTube] [YouTube] [PressKit] [Interview 1(202xxx) 2(202xxx)]
The Project: [Blog] [Chat] [Forums] [mastodon] [PeerTube] [YouTube] [PressKit] [reddit] [Discord]
🐝️ Related
[Wikipedia (SciDAVis) [fr] [en] [de]]
📦️ Misc. repositories
[Repology] [pkgs.org] [Generic binary] [Arch Linux / AUR] [openSUSE] [Debian/Ubuntu] [Flatpak] [AppImage] [Snap] [PortableLinuxGames]
🕵️ Reviews
[HowLongToBeat] [metacritic] [OpenCritic] [iGDB]
🕊️ Source of this Entry: [Site (date)]
🦣️ Social Networking Update (on mastodon)
🕹️ Title: SciDAVis
🦊️ What's: A libre scientific tool for data analysis & visualization
🏡️ http://scidavis.sourceforge.net
🐣️ https://github.com/SciDAVis
🔖 #LinuxGaming #ShareYourGames #ELearning #Mathematics
📦️ #Libre #Arch #RPM #Deb #Flatpak #AppIm
📖 Our entry: https://www.lebottindesjeuxlinux.tuxfamily.org/en/online/lights-on/
🥁️ Update: 2.4➜2.9.2
⚗️ No changelog
📌️ Changes: https://github.com/SciDAVis/scidavis/tags
🦣️ From: -
🎲️ https://www.youtube.com/embed/-Wkr8YX8yBs
🎲️[fr] https://www.youtube.com/embed/CzZpmCS9DPc
📕🐧"A libre, multi-platform & multilingual scientific tool for data analysis & visualization"🐧📕.
SciDAVis is a free application for Scientific Data Analysis and Visualization.
SciDAVis is a free interactive application aimed at data analysis and publication-quality plotting. It combines a shallow learning curve and an intuitive, easy-to-use graphical user interface with powerful features such as scriptability and extensibility. SciDAVis runs on GNU/Linux, Windows and MacOS X; possibly also on other platforms like *BSD, although this is untested.
SciDAVis is similar in its field of application to proprietary Windows applications like Origin and SigmaPlot as well as free applications like QtiPlot, Labplot and Gnuplot.
What sets SciDAVis apart from the above is its emphasis on providing a friendly and open environment (in the software as well as the project) for new and experienced users alike. Particularly, this means that we will try to provide good documentation on all levels, ranging from user’s manual over tutorials down to and including documentation of the internal APIs We encourage users to share their experiences on our forums and on our mailing lists.
History
SciDAVis has been started as a fork off of QtiPlot with the aim of introducing some changes in design and establishing an open and friendly community. The versions labelled SciDAVis 0.1.0 to 0.1.4 are still very close to QtiPlot 0.9.×. But many new features and a revision of existing ones have been introduced in release 0.2.0. This is especially true for tables and matrices which have internally been rewritten almost completely.
At some time in 2008, the developer teams of LabPlot and SciDAVis found their project goals to be very similar (and since LabPlot 2.x is based on the same library as SciDAVis, i.e., Qt4.x) decided to start a close cooperation. The current plans are to use a common backend with two frontends, one with full KDE4 integration (called LabPlot 2.x) and one with no KDE dependencies (pure Qt so to say) for easier cross-platform use (called SciDAVis). This promises a faster development speed for both projects while focussing on slightly different audiences. From the user's point of view, there will still be two different applications.
At the time of writing, SciDAVis is completely independent of LabPlot, whether the collaboration mentioned in the previous paragraph will ever happen is a moot point.
By 2011, the original development team had moved on to other things, and development of SciDAVis stalled. Stewardship of SciDAVis has passed over to Russell Standish, aka High Performance Coder, an experienced SourceForge project manager. The immediate plan is to focus on bug fixes reported in the SourceForge ticket system, and creating regression tests, whilst the new development team get up to speed with the code base. Russell uses the Aegis source code repository system for managing the releases, so this has meant bumping the version number to 1. Releases within a version number are denoted by the delta number assigned to the code when it is successfully committed to Aegis. At the time of writing the current version is 1.D4, and the plans are for roughly 6 monthly releases, unless a critical bug is found and fixed to bring the release forward, or no development activity has taken place since the last release.
Feature Summary
This is a brief summary of what SciDAVis can do. If you are still unsure whether it meets your needs, you can also take a look at the screenshots or simply download SciDAVis and see for yourself!
• Tables (2D data), matrices (3D data), graphs (2D or 3D plots) and notes (text notes or scripts) are gathered in a Project and can be organized using folders.
• Data for tables or matrices can be entered directly or imported from ASCII files.
• Cell values in tables can be computed using standard and special functions (and much more if you have Python installed). Each table cell can be assigned an individual formula.
• Multi-level undo/redo for tables and matrices.
• Many built-in analysis operations like column/row statistics, (de)convolution, FFT and FFT-based filters.
• Extensive support for fitting linear and nonlinear functions to the data, including multi-peak fitting.
• Publication-quality 2D plots of various types including symbols/lines, bars and pie charts which can be exported to a variety of formats (JPG, PNG, EPS, PDF, SVG and more).
• Interactive 3D plots with export to a variety of formats, including EPS and PDF.
• Note windows with support for in-place evaluation of mathematical expressions. With Python installed, you can even access other objects in the project, e.g. for rapidly writing an import filter for a custom data format.
🍥️ Debian:
Application for scientific data analysis and visualization
SciDAVis is a free interactive application aimed at data analysis and publication-quality plotting. It combines a shallow learning curve and an intuitive, easy-to-use graphical user interface with powerful features such as scriptability and extensibility.
SciDAVis is similar in its field of application to proprietary Windows applications like Origin and SigmaPlot as well as free applications like QtiPlot, Labplot and Gnuplot.
What sets SciDAVis apart from the above is its emphasis on providing a friendly and open environment for new and experienced users alike.
🌍️ Wikipedia:
SciDAVis (Scientific Data Analysis and Visualization) is an open-source cross-platform computer program for interactive scientific graphing and data analysis. Development started in 2007 as fork of QtiPlot, which in turn is a clone of the proprietary program Origin.
Features
SciDAVis can generate different types of 2D and 3D plots (such as line, scatter, bar, pie, and surface plots) from data that is either imported from ASCII files, entered by hand, or calculated using formulas. The data is held in spreadsheets, which are referred to as tables with column-based data (typically X and Y values for 2D plots) or matrices (for 3D plots). The spreadsheets, as well as graphs and note windows, are gathered in a project and can be organized using folders. The built-in analysis operations include column/row statistics, (de)convolution, FFT and FFT-based filters. Curve fitting can be performed with user-defined or built-in linear and nonlinear functions, including multi-peak fitting, based on the GNU Scientific Library. The plots can be exported to several bitmap formats, PDF, EPS or SVG. Note windows support in-place evaluation of mathematical expressions or an optional scripting interface to Python. The GUI of the application uses the Qt toolkit.
History
SciDAVis was founded by Tilman Benkert and Knut Franke in 2007 as a fork of QtiPlot, after disagreements arose with Ion Vasilief, the founder and main developer of the project. Franke has stated that the topics of disagreement included "design goals, management of community resources and the right way to make money from a free software project".
In 2008, developers of SciDAVis and LabPlot "found their project goals to be very similar" and "decided to start a close cooperation" with the aim of merging their code into a common backend, while maintaining "two frontends, one with full KDE4 integration (called LabPlot 2.x) and one with no KDE dependencies (pure Qt so to say) for easier cross-platform use (called SciDAVis)". This never actually happened, and 10 years later both continue to be separate parallel projects without any kind of (at least publicly available) collaboration, joint agreement or declaration/proposal, code merging, not any other way of cooperation or joint efforts. After stalled development for several years, updates to SciDAVis have resumed.
Release history
(...)
Un outil permettant l'analyse et la visualisation de données, par la SciDAVis Team (initié par Tilman Benkert et Knut Franke), initié en tant que fork de QtiPlot (Ion Vasilief aka IonDev Software & contributeurs).
En C++.
SciDAVis (Scientific Data Analysis and Visualization) est un fork de QtiPlot, et un outil libre et multi-plateforme pour l'analyse et la visualisation de données. Il permet la création de graphiques scientifiques interactifs (courbes de tendances s'adaptant automatiquement, ...) en 2D et 3D et l'analyse de données. Le projet met l'accent un traçage de haute qualité, l'ergonomie, l'aide à l'utilisateur (avec une documentation adaptée à tous les niveaux), et la puissance de ses fonctionnalités. Les données sont rassemblées en projet / dossier, et peuvent être saisies directement, calculées (via des fonctions standard ou spéciales), ou importées à partir de fichiers ASCII.
SciDAVis est une application interactive libre destinée à l'analyse de données et au traçage de qualité professionnelle. Il combine une courbe d'apprentissage peu prononcée et une interface graphique intuitive et facile à utiliser avec des fonctionnalités puissantes telles que la scriptabilité et l'extensibilité. SciDAVis fonctionne sur GNU/Linux, Windows et MacOS X ; peut-être aussi sur d'autres plateformes comme *BSD, bien que cela n'ait pas été testé.
SciDAVis est similaire dans son domaine d'application aux applications propriétaires de Windows comme Origin et SigmaPlot ainsi qu'aux applications libres comme QtiPlot, Labplot et Gnuplot.
Ce qui distingue SciDAVis de ces dernières, c'est l'accent mis sur l'offre d'un environnement amical et ouvert (dans le logiciel comme dans le projet) pour les utilisateurs débutants et expérimentés. En particulier, cela signifie que nous nous efforcerons de fournir une bonne documentation à tous les niveaux, du manuel de l'utilisateur aux tutoriels, en passant par la documentation des API internes. Nous encourageons les utilisateurs à partager leurs expériences sur nos forums et sur nos listes de diffusion.
Historique
SciDAVis a débuté sous la forme d'un fork de QtiPlot dans le but d'introduire quelques changements dans la conception et d'établir une communauté ouverte et amicale. Les versions nommées SciDAVis 0.1.0 à 0.1.4 sont toujours très proches de QtiPlot 0.9.×. Mais de nombreuses nouvelles fonctionnalités et une révision des fonctionnalités existantes ont été introduites dans la version 0.2.0. Cela est particulièrement vrai pour les tableaux et les matrices qui ont été réécrits presque entièrement en interne.
À un moment donné en 2008, les équipes de développeurs de LabPlot et SciDAVis ont constaté que les objectifs de leurs projets étaient très similaires (et puisque LabPlot 2.x est basé sur la même bibliothèque que SciDAVis, c'est-à-dire Qt4.x), elles ont décidé de commencer une coopération étroite. Les plans actuels sont d'utiliser un backend commun avec deux frontends, l'un avec une intégration complète de KDE4 (appelé LabPlot 2.x) et l'autre sans dépendance de KDE (Qt pur pour ainsi dire) pour une utilisation multi-plateforme plus facile (appelé SciDAVis). Cela promet une vitesse de développement plus rapide pour les deux projets tout en se concentrant sur des publics légèrement différents. Du point de vue de l'utilisateur, il y aura toujours deux applications différentes.
À l'heure où nous écrivons ces lignes, SciDAVis est totalement indépendant de LabPlot, la question de savoir si la collaboration mentionnée dans le paragraphe précédent se concrétisera un jour reste ouverte.
En 2011, l'équipe de développement originale est passée à autre chose, et le développement de SciDAVis s'est arrêté. L'intendance de SciDAVis a été confiée à Russell Standish, alias High Performance Coder, un gestionnaire de projet expérimenté de SourceForge. Le plan immédiat consiste à se concentrer sur les corrections de bogues signalées dans le système de tickets SourceForge et à créer des tests de régression, pendant que la nouvelle équipe de développement se familiarise avec le code de base. Russell utilise le système de dépôt de code source Aegis pour gérer les versions, ce qui signifie que le numéro de version est passé à 1. Les versions au sein d'un numéro de version sont désignées par le numéro delta attribué au code lorsqu'il est validé sur Aegis. Au moment de la rédaction de ce document, la version actuelle est la 1.D4, et les plans prévoient des versions environ tous les 6 mois, à moins qu'un bogue critique soit trouvé et corrigé pour avancer la version, ou qu'aucune activité de développement n'ait eu lieu depuis la dernière version.
Résumé des fonctionnalités
Ceci est un bref résumé de ce que SciDAVis peut faire. Si vous n'êtes toujours pas sûr qu'il réponde à vos besoins, vous pouvez également jeter un coup d'œil aux captures d'écran ou simplement télécharger SciDAVis et voir par vous-même !
• Les tableaux (données 2D), les matrices (données 3D), les graphiques (tracés 2D ou 3D) et les notes (notes de texte ou scripts) sont rassemblés dans un projet et peuvent être organisés à l'aide de dossiers.
• Les données des tableaux ou des matrices peuvent être saisies directement ou importées à partir de fichiers ASCII.
• Les valeurs des cellules des tableaux peuvent être calculées à l'aide de fonctions standard et spéciales (et bien plus si vous avez installé Python). Une formule individuelle peut être attribuée à chaque cellule du tableau.
• Annulation/rétablissement multi-niveaux pour les tableaux et les matrices.
• De nombreuses opérations d'analyse intégrées telles que les statistiques de colonnes/rangs, la (dé)convolution, les filtres FFT et FFT.
• Support étendu pour l'ajustement de fonctions linéaires et non linéaires aux données, y compris l'ajustement multi-crêtes.
• Des tracés 2D de qualité professionnelle de différents types, y compris des symboles/lignes, des barres et des diagrammes circulaires, qui peuvent être exportés dans divers formats (JPG, PNG, EPS, PDF, SVG, etc.).
• Tracés 3D interactifs avec exportation vers divers formats, notamment EPS et PDF.
• Fenêtres de notes avec prise en charge de l'évaluation in situ des expressions mathématiques. Avec Python installé, vous pouvez même accéder à d'autres objets du projet, par exemple pour écrire rapidement un filtre d'importation pour un format de données personnalisé.
🌍️ Wikipedia [en] (traduction du Bottin):
SciDAVis (Scientific Data Analysis and Visualization) est un programme informatique libre et multi-plateforme pour l'analyse interactive de données et de graphiques scientifiques. Le développement a commencé en 2007 en tant que fork de QtiPlot, qui est à son tour un clone du programme propriétaire Origin.
Caractéristiques
SciDAVis peut générer différents types de graphiques 2D et 3D (tels que des graphiques de lignes, de dispersion, de barres, de secteurs et de surfaces) à partir de données importées de fichiers ASCII, saisies manuellement ou calculées à l'aide de formules. Les données sont conservées dans des feuilles de calcul, appelées tableaux avec des données en colonnes (généralement des valeurs X et Y pour les graphiques 2D) ou des matrices (pour les graphiques 3D). Les feuilles de calcul, ainsi que les graphiques et les fenêtres de notes, sont rassemblées dans un projet et peuvent être organisées à l'aide de dossiers. Les opérations d'analyse intégrées comprennent les statistiques par colonne/rangée, la (dé)convolution, la FFT et les filtres basés sur la FFT. L'ajustement des courbes peut être effectué avec des fonctions linéaires et non linéaires définies par l'utilisateur ou intégrées, y compris l'ajustement multi-crêtes, basé sur la bibliothèque scientifique GNU. Les tracés peuvent être exportés vers plusieurs formats bitmap, PDF, EPS ou SVG. Les fenêtres de note supportent l'évaluation en place des expressions mathématiques ou une interface optionnelle de script vers Python. L'interface graphique de l'application utilise la boîte à outils Qt.
Historique
SciDAVis a été fondé par Tilman Benkert et Knut Franke en 2007 en tant que fork de QtiPlot, après des désaccords avec Ion Vasilief, le fondateur et principal développeur du projet. Franke a déclaré que les sujets de désaccord comprenaient "les objectifs de conception, la gestion des ressources de la communauté et la bonne façon de gagner de l'argent avec un projet de logiciel libre".
En 2008, les développeurs de SciDAVis et LabPlot "ont constaté que les objectifs de leurs projets étaient très similaires" et "ont décidé de commencer une coopération étroite" dans le but de fusionner leur code dans un backend commun, tout en conservant "deux frontends, l'un avec une intégration complète de KDE4 (appelé LabPlot 2.x) et l'autre sans dépendance de KDE (pur Qt pour ainsi dire) pour une utilisation multiplateforme plus facile (appelé SciDAVis)". Cela ne s'est jamais produit, et 10 ans plus tard, les deux projets continuent d'être des projets parallèles séparés sans aucune sorte de collaboration (du moins publiquement disponible), d'accord ou de déclaration/proposition commune, de fusion de code, ni aucune autre forme de coopération ou d'efforts conjoints. Après un arrêt du développement pendant plusieurs années, les mises à jour de SciDAVis ont repris.
Historique des versions
(...)